DeepX in Südkorea entwirft einen Edge AI Chip DX-M2 mit einem Stromverbrauch von 5W, der mit dem 2nm-Prozess von Samsung hergestellt wird.Das Unternehmen erwägt immer noch eine Chiplet -Version.
Das Ziel von DX-M2 ist es, eine Leistung von 4 Milliarden Betriebsvorgängen pro Sekunde (TOPS) zu erzielen, und wird für laufende Transformatormodelle wie GPT- und KI-Agenten optimiert.Es wird in der Lage sein, Modelle mit bis zu 20 Milliarden Parametern wie Deepseek zu verarbeiten, wodurch natürliche Sprach -Chat -Funktionalität in eingebettete Geräte wie Verkaufsautomaten und humanoide Roboter integriert wird.Der maßgeschneiderte RISC-V-Prozessor ist für die Planung verantwortlich.
Zuvor war der 25-Top-DX-M1, der auf dem 5-nm-Prozess hergestellt wurde, ebenfalls in die Massenproduktion eintreten, und der Chip wird in der ersten Hälfte von 2025 in die Massenproduktion gebracht. DX-M2 wird für die Videoverarbeitung optimiert, wobei Floating-Point- und INT8-Gewichte kombiniert werden.Tim Park, Direktor für strategisches Marketing bei DeepX, sagte: "Wir verwenden gemischte Präzision, damit wir wissen, wie viele 8-Bit-, 4-Bit- und Gleitkomma-Zahlen der Compiler bereitgestellt werden, und somit wissen, welche Aspekte optimiert werden müssen
DeepX hat bisher von modernen Robotikunternehmen mit einem Finanzierungsbetrag von 531 Millionen US -Dollar investiert.Wir befinden uns derzeit in der Bühne, die sich vergrößern “, sagte Tim Park.
M1 wurde speziell für visuelle Anwendungen entwickelt, und wir haben mit BMW, Mercedes Benz und Volkswagen zusammengearbeitet, um autonome Fahr -Vision -Systeme zu entwickeln - wir erhalten im Oktober und November eine AECQ00 -Zertifizierung von AECQ00 Level 1.Wir haben ein gutes Verständnis für den Automobilmarkt, daher werden wir zu diesem Zeitpunkt nicht direkt auf den Automobilmarkt abzielen.Darüber hinaus werden wir auch in den schweren Fahrzeugmarkt eintreten und können mit Renesas, Texas Instruments und NXP zusammenarbeiten, da die Preise für andere Chips zu teuer sind
Die zweite Version V3 von DX-M1 nimmt Soc Design an, das zusätzlich zur neuronalen Verarbeitungseinheit (NPU) und des Bildsignalverarbeitungsmoduls von M1 vier ARM-Cortex-A53-Kerne hinzufügt.Dieser Chip ist für statische Kameras und IP -Kameras mit mittlerer bis hoher Hochzeit ausgelegt, die visuelle Modelle mit Parametern zwischen 150 m und 200 m verarbeiten können.Es kostet ungefähr 20 US -Dollar und werden im August veröffentlicht.
DX-M2 veröffentlicht auch eine SOC-Version.Wir hoffen, eine Mindestleistung NPU mit einem Stromverbrauch von weniger als 5W zu bieten, ähnlich wie M1.Wir sind der erste Chip, der 2nm Technologie einsetzt und im August 2026 Muster veröffentlichen wird. Jetzt haben andere Unternehmen begonnen, ihre Modelle zu bauen, die nächstes Jahr reifen werden. Dies ist also perfekt für uns.Wir bereiten auch SoC -Versionen vor
Humanoide Roboter sind ein weiterer Zielbereich für DX-M2.Humanoide Roboter erfordern einen Rückschluss auf Geräte, ein weiterer Markt, den wir abzielen ", sagte Tim Park. Der DX-M2 wird das visuelle Sprachmodell von NVIDIA unterstützen, das von Roboterentwicklern wie Abbildung verwendet wurde.
Abbildung AI hat ein eigenes Modell, sie haben zuvor Nvidia verwendet und suchen nun nach ihrem eigenen Chip, und DX-M2 kann genau das sein, was sie verwenden
Langfristig erwägt DeepX, DX-M2 in Form von 2-NM-Chiplets, insbesondere für den Automobilmarkt, anzubieten.Sobald der Chiplet-Markt reift, hoffen wir, DX-M2-Chips an Automobil-Originalausrüstungshersteller (OEMs) zu verkaufen.Wir müssen die Situation verstehen, weil der Markt nicht für alle offen sein wird, aber wir wollen teilnehmen
