Der erste Rechenzentrumskomplex von OpenAIs 100 -Milliarden -Dollar -Stargate -Infrastrukturprojekt in Höhe von bis zu 400000 leistungsstarken NVIDIA -AI -Chips - eine Menge, die es, wenn sie gefüllt ist, zu einem der größten bekannten Rechenleistung für künstliche Intelligenz (KI) machen würde.
Laut Entwickler Crusoe befindet sich das Rechenzentrum in Abilene, einer kleinen Stadt in Texas, und wird bis Mitte 2026 mit einer Kapazität von 1,2 Gigawatt abgeschlossen sein.Obwohl die Einrichtung groß genug ist, um Hunderttausende von fortschrittlichen KI -Chips zu unterstützen, ist derzeit unklar, wie viele Chips in das Projekt investiert wurden.
OpenAI 、 Softbank Group und Oracle kündigten im Januar dieses Jahres das Joint Venture "Stargate" bei einem Event des Weißen Hauses an, mit dem Ziel, die notwendige physische Infrastruktur für die fortschrittlicheren KI -Modelle von OpenAI bereitzustellen.OpenAI erklärte zuvor, dass "Stargate" landesweit auf bis zu 10 Standorte expandieren wird.
Laut informierten Quellen hat Oracle zugestimmt, den gesamten Bau der Abilene -Fabrik für das "Stargate" -Projekt zu nutzen.OpenAI plant derzeit, in der Fabrik ungefähr 1 Gigawatt Kapazität zu verwenden.
Das "Stargate" -Projekt unterstreicht den Wettbewerb zwischen führenden Technologieunternehmen, um die Produktionskapazität der neuesten Chips von NVIDIA zu konkurrieren.Elon Musks XAI hat kürzlich eine 5 -Milliarden -Dollar -Vereinbarung mit Dell Technologies unterzeichnet, um AI -Server für einen Supercomputer in Memphis bereitzustellen.Meta gab an, dass seine Rechenleistung bis Ende 2024 600000 NVIDIA H100 -Chips entspricht.CoreWeave, ein Cloud -Anbieter, der sich auf KI konzentriert, erklärte Anfang März in seiner Einreichung von öffentlichem Angebot, dass das Unternehmen in 32 Rechenzentren über 250000 NVIDIA -Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) verfügt.
Obwohl das "Stargate" -Projekt im Januar offiziell angekündigt wurde, war der Abilene Data Center Complex bereits in Vorbereitung und im Juni letzten Jahres auf dem Boden.
Crusoe erklärte, dass derzeit rund 2000 Menschen am Bau des Projekts beteiligt sind, wobei die Zahl auf fast 5000 Menschen erhöhen.Es gibt acht Rechenzentrumsgebäude, die jeweils bis zu 50000 NVIDIA GB200 -Chips unterbringen können.
RFQs/Bestellung (0)