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SEMI -CEO: Es sind mehr Chip -Zentren erforderlich, um die Belastbarkeit der Lieferkette zu verbessern


Ajit Manocha, globaler Präsident und CEO von Semi, der International Semiconductor Industry Association, erklärte, dass, obwohl die großen Chip -Volkswirtschaften immer noch stark aufeinander angewiesen sind, mehr Halbleiter "Hubs" erforderlich sind, um die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette zu gewährleisten.

Ajit Manocha erklärte, dass die Branche trotz der jüngsten wirtschaftlichen Verlangsamung immer noch das Potenzial hat, innerhalb von acht Jahren die 1 -Billionen -Dollar -Marke zu erreichen.Zum Zeitpunkt seiner Bemerkungen wenden sich große Volkswirtschaften wie die USA, Europa und Japan der lokalisierten Chipproduktion.

Ajit Manocha arbeitet seit 40 Jahren in der Halbleiterindustrie. Er fungierte als CEO von Gexin und hielt mehrere Führungspositionen bei Memory Chip Hersteller Spansion und Philips Semiconductors (jetzt NXP).

Ajit Manocha sagte: "Viele Länder/Regionen auf der ganzen Welt beginnen, Chip -Hegemonie zu berücksichtigen, und wenn letztendlich mehr Hubs geschaffen werden, wäre es tatsächlich eine gute Sache für die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette. Die Pandemie, der Klimawandel und die Geopolitikhaben in der Tat die Notwendigkeit von Halbleitern gezeigt. "Er fügte hinzu, dass der Chip -Mangel vor einigen Jahren sehr schwerwiegend seien und viele Branchen störten.Er wies darauf hin, dass die Vorbereitungszeit für die Herstellung von Autos bis zu zwei Jahre dauerte, während er drei Monate dauerte, um den kaputten Sensor im Kühlschrank selbst zu reparieren.

Selbst wenn die Welt mehr Halbleiterzentren entwickelt, wird sich die Lieferkette weiterhin auf Verbindungen aus mehreren Ländern/Regionen verlassen.Heutzutage erfolgt die Halbleiterproduktion nicht mehr von einem Land/einer Region.Wir verlassen uns tatsächlich auf fünf oder sechs Länder/Regionen.Zum Beispiel verlassen wir uns auf EUV (extreme ultraviolette) Lithographiegeräte aus den Niederlanden, Substraten und hochwertigen Materialien aus Japan und Europa sowie einige inerte Gase aus Konfliktregionen (in Bezug auf die Ukraine).Wir sind sehr voneinander abhängig, und diese Abhängigkeitsbeziehung ändert sich kurzfristig nicht

Die Kooperation zwischen Lieferanten wird sich ebenfalls erhöhen, um Herausforderungen wie Energieverbrauch und Kühltechnologie in der Technologie für künstliche Intelligenz zu bewältigen.Dies erfordert eine stärkere Zusammenarbeit zwischen Ökosystemmitgliedern, um neue Materialien, Substrate und Verpackungstechnologien zu erforschen, nicht nur von Lieferanten, sondern auch aus der Wissenschaft “, sagte er.

Ajit Manocha erklärte, dass er trotz der schwerwiegenden Rezession in der Halbleiterindustrie, die durch die globale Wirtschaftsabschwächung im vergangenen Jahr verursacht wurde, optimistisch ist, dass die Halbleiterindustrie innerhalb von 6 bis 8 Jahren zu einer 1 -Billion -Industrie und einer 2 -Billionen -Dollar -Branche in 8 bis 10 Jahren werden wird.

Wir haben 70 Jahre gebraucht, um eine Marktgröße von 600 Milliarden US -Dollar zu erreichen, und aufgrund von KI und dem Internet der Dinge wird es in den nächsten sieben bis acht Jahren 1 Billionen US -Dollar erreichen ", sagte Ajit Manocha."Die nächste Welle ist Quanten.Ich denke, es wird sich in 10 Jahren von 1 Billion bis 2 Billionen US

Er sagte, dass die Chipindustrie in den ersten 30 Jahren seiner Karriere zyklischer war und steiler nach oben und Abwärtszyklen.Jetzt ist die Rezessionszeit kürzer und flacher geworden, da mehr Anwendungen die Nachfrage nach verschiedenen Arten von Chips vorantreiben.Früher hatten wir nur sehr wenige Killeranwendungen, aber jetzt ist die Situation sehr unterschiedlich.Diese Anwendungen werden durch künstliche Intelligenz, das Internet der Dinge und das Quantencomputer angetrieben

Semi prognostiziert, dass die ChIP -Industrie zwar schleppend nach Autofahrzeugen und industrieller Anwendungen nach wie vor um 20% wachsen wird, die von der Erholung der Lagerung und der KI -bezogenen Nachfrage zurückzuführen sind.Neue Anwendungen oder Technologien wie Edge AI, Quantencomputer und Siliziumphotonik befinden sich im hohen zweistelligen Wachstumsbereich.

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